分析和大数据是一个潜在的有利可图的职业道路，但你应该做什么，以确保你保持这些角色之一？下面是一些简单的技巧，以确保你是不可或缺的。
吉姆斯特恩，对数字分析协会主席，提供负载建议推进分析生涯2015谷歌分析用户大会上星期三在悉尼的一次演讲中。他最大的教训是什么？确保你吃了数据从业务的每一个角落，而不是集中在少数的来源。
“你成为可有可无的分析看到的东西，其他人不能用，其他人不使用工具，”他说。“所有的数据，你可以得到你的手是好东西。”
这并不意味着你必须提出你的所做所为“大数据”，尤其是如果你不处理多字节数组。斯特恩的建议吗？如果你喜欢的话，可以把它称为大数据，但你的所做所做的事情远不止于应用于它的标签。
这里是斯特恩的其他重要的建议。
不要害怕沟模型
分析是基于数据的生成模型，但你需要认识到他们的局限性。“所有的模型都是错的，但有些模型是有用的，”斯特恩说。“所有的模型都是错误的，因为它们是地图，而不是领土”-和领土的挑战是，它的变化和发展。“它有一个有限的时间价值”，所以这种方法需要无情的：只要它能使用这个模型，并尽快把它扔掉。
你的工作很奇怪
成功的分析的关键是识别异常，斯特恩说。“寻找那奇怪的东西。这是你能做的最重要的事情。你应该问的问题是：这幅画有什么错吗？最激动人心的话不是“尤里卡！“但是”那很有趣。
确保你经常清理数据
大多数分析师都必须处理已存储在多个筒仓中的数据。一些将在公司的客户关系管理系统，一些将被锁定在财务数据，有些人将不得不从网站流量日志中提取。它往往看起来像是最大的技术挑战是整合：确保所有的数据是在一个地方。
虽然这是重要的，你不应该忽视一个同样重要的任务：确保你访问的数据是最新的和一致的。“当数据变得陈旧，变得有毒，很危险。”保持数据清洁或你有麻烦了，”斯特恩说。
如果你的数据将是有用的，它需要匹配所有这些标准：
有效
可信
可靠的
一致
清洁
无偏
定义
有关
关联能力
可以理解的
及时
“你不需要知道任何事但你要知道你可以信任的数据，你的工作，”斯特恩说。
知道你的工具在哪里交汇
你通常会使用一系列的工具来产生你的结果，从高端的分析平台，如Hadoop通过基本的电子表格存储在线。你要明白，所有这些东西适合在层次，”斯特恩建议。否则你的筒仓的数据将与筒仓分析发生冲突，你会花你的时间，解决那些问题而不是提出见解。
不要相信仪表板或平均值
仪表板是总结分析一个受欢迎的选择，因为他们是快乐的、直观、易于理解。他们可以是非常有用的，但你需要避免只使用预先提供的仪表板的陷阱。如果你这样做的话，你就不可能对你的具体业务问题进行分析。
“如果你不知道你正在试图解决的问题的仪表板是完全无用的，”斯特恩说。定义问题然后构建仪表板-不工作的其他方式
你的仪表盘不应该是任何平均值。斯特恩entertainingly钝这一点：“谁想知道平均什么，只拍他们。我有一只脚在一桶水里，一只脚在一块冰上，平均，我感觉很好！瑞士的平均水平是平的。平均不是你的朋友。”
不要抱怨了，不要说太多
完成了你的分析，你也需要有效的沟通。不要陷入超载的其他管理者与数字的陷阱。
“告诉我的故事，却不给我提供所有的数据，”斯特恩说。“我雇你玩数据。我不想听到有多困难。
“告诉我这是什么意思。你是医生，我想知道，我吃这些药，还是需要做这个手术？我不想要一个高级的生物化学课程，“以确保数据是相关的，确定你的老板的目标是什么，并将你目前的信息联系在了。
也认识到，这并不是最终的个人号码。“创造力是你工作的一部分，不要让自己变短。如果你每周花八天的时间去做更多相关软件开发信息：咨询联系电话：86-755-82821019 29654839 外贸销售管理系统 ER管理系统 深圳企业软件定制开发公司 进销存系统OA管理系统 企业管理软件 FMS货代软件   深圳软件公司 软件定制开发 OA ERP CRM 外贸系统 进销存系统 深圳网站建设 深圳网络公司  工程项目管理系统 生物工程系统  仓库管理系统  会计出纳系统  手机APP开发