戴尔软件的先进推进到大数据世界星期三通过整合以前分散的分析能力，通过与微软使用基于机器学习（蔚蓝蔚蓝的云服务毫升）。
星期三的公告在戴尔世界之前，供应商有两个单独的分析产品。基金会的统计，这是获得在3月随着供应商来。统计是一种低成本的竞争对手IBM的SAS和SPSS喜欢。在房屋的软件处理数据挖掘，预测分析，机器学习，和分析工作流程，从数据模型来评分，业务规则的开发和部署到预测的应用
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第二个产品是基滕加，并拿起2012通过戴尔收购Quest软件。基滕加是两种产品的较窄，设计连接和应用自然语言处理，实体提取，和情感分析的能力，从大的数据源，如Hadoop，文本为中心的信息的NoSQL数据库，数据流和社会。
现在，所有的基滕加的能力已被纳入统计，戴尔表示，它可以连接到任何常规的或大的数据源，支持一系列的分析技术
“如果一个统计用户要分析在Teradata，MySQL，MongoDB，卡桑德拉的数据，或别的什么东西，他们就可以连接来，说：”约翰惠特克，产品营销的执行董事，信息管理。
戴尔还推出了一个本地分布式分析功能可以让用户统计，包括博士，业务分析师，或那些消费预建的模型导出这些模型为本地语言如SQL和Java。”您可以运行许多模型如你所想，把Java模型到Hadoop集群，一个SQL模型为Teradata，和用于创建JSON数据库MongoDB词云模型，”惠特克说。
迈克尔戴尔直播从本周的戴尔世界大会。
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一旦新的统计是本月晚些时候发布，戴尔将在分析软件前一个很好的故事。但在云的能力很感兴趣，戴尔也决定与微软提供供应商的蓝色毫升为可调用内统计综合服务 。通过添加戴尔的云导向戴尔布米的数据集成能力，惠特克了很大的可能性提供分析基于云计算的应用。
“我们可以把一个蓝色的ML节点为统计，看起来像任何其他节点，但你可以用它来做这样的客户流失分析，”。
可能的用途包括处理基于云的能力峰值处理要求。在某些情况下，隐私敏感数据可能需要位于防火墙后面的，但可以用匿名的统计数据，将其发送到微软的高度可扩展的蔚蓝的处理环境，然后把结果返回的处所与隐私敏感数据的相关性。
就像它的竞争对手惠普，戴尔正努力成为软件的一个更大的球员，为公司增加利润点。两家公司还面临来自IBM，Oracle之类的激烈竞争，与无党派人士。戴尔现在有较强的分析组合，但结合数据集成和数据管理产品布迈蟾蜍，从寻求软件拾起，并不是全面的。
戴尔可能会聪明地远离竞争数据库和Hadoop的企业，其中有大量的合作伙伴关系，但至少它可以加强数据管理能力的数据质量方面，主数据管理，数据集成。时间和竞争的惠普和其他移动将塑造未来的道路。
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