大数据已经成为一个最具变革性的十年的发展，以前所未有的大量的粒状数据被产生和收集的分析，在广泛的来源。
几乎每一个企业都认识到内在价值和深刻的见解大数据代表什么时候来微调产品和业务和理解目标受众，以最大限度地提高收入，利润和成本节约。
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问题是，这种丰富的数据也可以是一把双刃剑。尽管其潜在的–和工具丰富、平台和解决方案的承诺，使它有用的–找到真正有价值的见解和行动仍然不到很多公司的能力。即使拥有庞大的计算能力和几乎无限的云存储容量，大多数企业仍然有一个非常缓慢的，困难的时候，当它涉及到的合法的见解，以利用他们的优势。
事实上，根据Forrester的，近60个技术和商业决策者分表明它需要几个月到几年的技术管理来实现复杂的新的商业智能（BI）的要求。
为什么？在我看来，这是因为已经出现的工具和产品都是基于“小数据”建筑–解我们试图变成填充大数据需求。他们是过时的，孤立的，不适合做集成和管理大量的数据，因为他们的应用程序为中心的方法。这意味着数据收集，安置和管理在单独的应用程序，通常在一个专有的格式，使其无法通过其他应用程序的分析，不下沉了大量的资源，时间，精力和金钱，使这些独立的孤岛工作一起。
问题的根源在于，在大多数组织中，集成和数据管理功能在完全独立的筒仓中运作，尽管它们的依赖关系很紧密。作为整合的移动和转换数据之间不同的系统，数据管理进行提取、转换和加载（ETL）功能的净化，目的巩固、管理和协调数据。考虑到集成和数据管理是如此紧密地交织在一起，必须使用相同的不同的数据源和接口，这是显着的，他们一直被视为2个独立的双方的房子这么长。
为了充分发挥大数据的潜力，并在一个数据驱动的未来取得成功，它的关键是整合和数据管理，以数据为中心（而不是应用程序为中心）的方法。它需要一个新的模型–数据平台作为一种服务或dpaas–利用云的力量完全统一和数据管理功能集成到一个单一的，有凝聚力的系统。与dpaas，从每一个应用程序的数据存储在一个单一的储存库。一体化经营作为一个完全托管服务，与自助服务的数据管理工具，提供访问的原始数据在管理层内的管理指南。这种独特的婚姻赋予公司的权力，以更准确地利用集体数据，在广泛的应用，同时保持完全的灵活性和自由使用的数据，以解决当前的业务问题和探索新的机会，在更容易地利用集体数据，以更快的速度到达的权力。
为什么是集成dpaas方法对大数据的成功如此重要？有四个主要原因。
它消除了冗余和错误：在应用程序和数据源的数量的大幅增长是惊人的。只要有更多的数据之间产生更多的接触点的重复冗余和错误的风险，也增加。这不仅创造了更多的“脏”数据，而且也使得精确的分析变得非常困难，如果不是不可能的话。而不是花时间检查结果，非常有才华的（高薪）数据科学家必须首先承担清洁任务，清洁的数据来消除重复的、不完整的或错误的记录。这当然不是最好的利用自己的时间或技能。一个dpaas方案确保新的记录被创造，他们匹配与中央储存库中现有的合并，各领域包括正确和适当的数据。这将导致在一个单一的，丰富的，完整的图片为每个记录，而不是多个，不完整的记录相同的信息。与传统的集成，这只移动数据从一个系统到另一个，并在它的当前状态，不考虑数据管理手段，在问题的数据被捕获，清洗和坚持（连同其元数据）到中央存储库，可提取的模式，是兼容的下一个用例。咨询联系电话：86-755-82821019 29654839 外贸销售管理系统 ERP管理系统 深圳企业软件定制开发公司 进销存系统OA管理系统 企业管理软件 FMS贷代软件    深圳软件公司 软件定制开发 OA ERPCRM 外贸系统 进销存系统 深圳网站建设 深圳网络公司 工程项目管理系统 生物工程系统 仓库管理系统  会计出纳系统  手机APP开发